È stato appena pubblicato sulla rivista scientifica Applied Sciences l’articolo “Dialogical AI for Cognitive Bias Mitigation in Medical Diagnosis”, che vede tra gli autori anche tre professioniste del Centro Chirurgico Toscano: Benedetta Valli, Direttrice Sanitaria, Cristiana Tenti, Responsabile dei Processi Digitali, e Simona Alpini, Responsabile degli Anestesisti. Tra gli autori, citiamo anche il prof. Antonio Rizzo, del Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive dell’Università di Siena.
Lo studio propone e valuta un framework basato su Intelligenza Artificiale dialogica per ridurre i bias cognitivi nei processi diagnostici medici supportati da modelli di linguaggio (LLM). Bias come l’ancoraggio o la chiusura prematura (premature closure) possono infatti compromettere la qualità della diagnosi, soprattutto quando il professionista si affida in modo eccessivo a risposte automatiche e non sufficientemente critiche generate dall’IA.
L’idea chiave del lavoro è non utilizzare i modelli di linguaggio come semplici strumenti in grado di fornire una risposta, ma trasformarli in veri e propri partner di ragionamento clinico, capaci di stimolare riflessione, confronto e verifica delle ipotesi diagnostiche.
Un esempio concreto di questo approccio è stato sperimentato proprio al Centro Chirurgico Toscano con Diagnostic Dialogue (DiDi), un prototipo testato su casi clinici complessi per favorire un processo decisionale più consapevole e strutturato.
Pur trattandosi di uno studio pilota, i risultati preliminari sono incoraggianti e indicano possibili benefici nel supporto al ragionamento clinico e nella mitigazione dei bias.
L’innovazione introdotta da questo lavoro apre inoltre prospettive interessanti anche al di fuori dell’ambito sanitario: l’IA, se utilizzata in modo corretto, può diventare un supporto attivo al pensiero critico e contribuire a un uso più efficace e responsabile della tecnologia.
Con questa pubblicazione, il Centro Chirurgico Toscano si conferma un punto di riferimento per l’innovazione e la ricerca scientifica in ambito medico.
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