L’intelligenza artificiale in medicina è già oggi una realtà concreta e in continua evoluzione. Uno degli ambiti in cui il suo impiego è maggiormente diffuso è quello diagnostico: nei sistemi di imaging medico, infatti, l’IA viene integrata direttamente nei macchinari per ridurre le dosi di radiazioni, ottimizzare la qualità delle immagini, velocizzare i tempi di acquisizione e standardizzare i percorsi diagnostici, rendendoli sempre più riproducibili ed efficienti.
Accanto a queste applicazioni, si sta affermando anche un’intelligenza artificiale capace di supportare il medico radiologo nella lettura delle immagini e nella refertazione, contribuendo a migliorare accuratezza, rapidità ed efficienza del lavoro clinico.
L’utilizzo dell’IA nella diagnostica apre però anche nuove prospettive di ricerca e importanti riflessioni sul rapporto tra tecnologia e processo decisionale medico. Da questa consapevolezza nasce la necessità di sviluppare approcci innovativi in cui l’intelligenza artificiale non si limiti a fornire risposte automatiche, ma diventi uno strumento di confronto e supporto al ragionamento clinico.
In questo contesto si inserisce il percorso di ricerca avviato dal Centro Chirurgico Toscano, con uno studio che propone e valuta un framework basato su Intelligenza Artificiale dialogica per ridurre i bias cognitivi nei processi diagnostici supportati da modelli linguistici avanzati (LLM, Large Language Models).
Da questo progetto è nato DiDI (Diagnostic Dialogue), un prototipo sperimentale testato su casi clinici complessi per favorire un processo decisionale più strutturato, consapevole e collaborativo.
La ricerca ha portato alla pubblicazione dell’articolo scientifico “Dialogical AI for Cognitive Bias Mitigation in Medical Diagnosis”, che vede tra gli autori anche tre professioniste del Centro Chirurgico Toscano: Benedetta Valli, Direttrice Sanitaria; Cristiana Tenti, Responsabile dei Processi Digitali; e Simona Alpini, Responsabile degli Anestesisti. Tra gli autori figura anche il professor Antonio Rizzo del Dipartimento di Scienze Sociali, Politiche e Cognitive dell’Università di Siena.
L’esperienza maturata conferma come l’intelligenza artificiale possa contribuire a rendere più efficiente il percorso del paziente e a supportare il lavoro dei professionisti sanitari. Allo stesso tempo, evidenzia quanto sia fondamentale valutare con attenzione l’introduzione di queste tecnologie nei contesti clinici.
Per questo motivo, l’adozione dell’IA in medicina richiede il coinvolgimento di team multiprofessionali composti non solo da clinici, ma anche da ingegneri, esperti di dati e professionisti dell’innovazione digitale, in grado di analizzare le tecnologie e applicarle in modo consapevole rispetto alle specificità di ogni contesto sanitario.
